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Um avanço conceitual que dá pernas aos microrrobôs

Um artigo interessante foi publicado na Nature, 530-531 (2020); doi: 10.1038 / d41586-020-02421-2

Foram desenvolvidos dispositivos minúsculos que podem atuar como pernas de microrrobôs controlados por laser. A compatibilidade desses dispositivos com sistemas microeletrônicos sugere um caminho para a produção em massa de microrrobôs autônomos.

Vídeo no Youtube https://youtu.be/8b_dMsYLkUs


Em 1959, o ganhador do Nobel e visionário da nanotecnologia Richard Feynman sugeriu que seria interessante "engolir o cirurgião" - isto é, construir um pequeno robô que pudesse se mover através dos vasos sanguíneos para realizar a cirurgia, se necessário. Essa visão icônica do futuro ressaltou as esperanças modernas no campo da robótica micrométrica: implantar dispositivos autônomos em ambientes que suas contrapartes macroscópicas não podem alcançar. No entanto, construir esses robôs apresenta vários desafios, incluindo a dificuldade óbvia de montar uma locomotiva microscópica. Em um artigo na Nature, Miskin et al. por meio de dispositivos elétricos que impulsionam microrrobôs controlados por laser através de um líquido e que podem ser facilmente integrados com componentes microeletrônicos para criar microrrobôs totalmente autônomos.

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Computação quântica de doze qubit para química

Os cálculos precisos da estrutura eletrônica são considerados uma das aplicações mais esperadas do computador quântico, que revolucionará a química teórica e outros campos relacionados. Usando o processador quântico Google Sycamore, o Google AI Quantum e colegas realizaram uma simulação Variational Quantum Eigenolver (VQE) de dois problemas químicos de média escala: a energia de ligação das cadeias de hidrogênio (tão grandes quanto H12) e o mecanismo de isomerização do diazol ( veja a perspectiva de Yuan). As simulações foram realizadas em até 12 qubits com até 72 portas de dois qubit e mostram que é possível obter precisão química quando VQE é combinado com estratégias para minimizar erros. Os principais componentes do algoritmo VQE proposto são potencialmente escaláveis ​​para sistemas maiores que não podem ser simulados da maneira clássica.

Ciência, P. 1084; ver também pág. 1054