Inteligência artificial ajuda a avaliar testes de alergia na pele

Cientistas poloneses têm SkinLogic-Solução desenvolvida que permite testes de alergia cutânea mais eficientes e resultados mais confiáveis. O método usa câmeras de vídeo e imagens térmicas e um sistema que analisa as imagens até o último pixel.

Os autores da solução descrita são especialistas da Faculdade de Eletrônica e Tecnologia da Informação da Universidade de Tecnologia de Varsóvia, a equipe do Professor Jacek Stępień (empresa Milton Essex) e o Instituto Médico Militar.

Os testes clínicos deram resultados muito bons. O sistema identifica corretamente até 98% dos casos, mesmo os raros Allergien. Além disso, é com SkinLogic possível detectar lesões com diâmetro máximo de 0,3 mm.

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Inteligência artificial examinará os olhos e calculará o risco de ataque cardíaco

Na Universidade de Leeds um sistema com inteligência artificial (IA) que analisa os exames oculares realizados durante as visitas de rotina ao optometrista ou optometrista e identifica aqueles que estão em alto risco de ataque cardíaco. O sistema analisa as mudanças no vasos sanguíneos em miniatura da retina, que sabemos estar em um problema cardiovascular mais amplo ponto.

Os especialistas de Leeds usaram técnicas de aprendizado profundo para treinar a IA para ler automaticamente os exames e identificar as pessoas com maior probabilidade de ter um ataque cardíaco no próximo ano.

O sistema que Inteligência da máquina da natureza é caracterizado por uma precisão de 70-80 por cento e, de acordo com os desenvolvedores, pode ser usado para diagnosticar doença cardiovascular ser usado.

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A inteligência artificial mostra que podemos nem conhecer metade das estruturas das células do nosso corpo

Muitas das doenças que nos afetam estão relacionadas ao mau funcionamento celular. Pode ser possível tratá-los com mais eficácia, mas primeiro os cientistas precisam entender exatamente como as células são construídas e funcionam. Combinando inteligência artificial Usando técnicas microscópicas e bioquímicas, os cientistas da Escola de Medicina da Universidade da Califórnia em San Diego (UCSD) deram um passo importante na compreensão das células do corpo humano.


Com Microscópios podemos ver estruturas celulares tão pequenas quanto micrômetros individuais. Em contraste, as técnicas bioquímicas que utilizam proteínas individuais permitem estudar estruturas do tamanho de nanômetros, ou seja, 1/1000 de um micrômetro. No entanto, um grande problema nas ciências da vida é completar o conhecimento do que está dentro da célula entre a micro e a nanoescala. Foi descoberto que ajuda com isso inteligência artificial é possível.

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Power Fx - Programação para não programadores

Microsoft tem a publicação de Potência Fx anunciou uma nova linguagem de programação de baixo código baseada em fórmulas populares do Excel. A empresa coloca o idioma em um Licença de código aberto disponível e espera ajudar a desenvolver seu Plataformas de energia, como Power Automate ou Power Virtual Agents e eventualmente se tornar um padrão para este tipo de aplicação.

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Inteligência artificial melhora vírus para terapia genética

Dependovírus ou parvovírus "associados" a adenovírus (AAVs) são ferramentas muito úteis nos EUA Terapia de genes. Isso ocorre porque eles podem transferir DNA para a célula e são inofensivos para os humanos. Portanto, eles são usados ​​como portadores da informação genética necessária para combater doenças.

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Vulnerabilidades em dispositivos Apple. Os criminosos já estão se aproveitando deles

A Apple tem patches para três Vulnerabilidades de dia zero Lançado nos sistemas operacionais iPhone, iPad e Apple TV. Os cibercriminosos exploraram ativamente vulnerabilidades no iOS, iPadOS e tvOS. Eles foram corrigidos com a versão 14.4 de todos os sistemas mencionados.

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Facebook AI acelera exames de ressonância magnética

A reconstrução da imagem por inteligência artificial (IA) encurta o tempo de Exames de ressonância magnética (MRI) significativo.

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O primeiro estudo clínico a comparar varreduras de ressonância magnética de joelho com aceleração de IA com varreduras convencionais mostra que as varreduras de IA não são apenas intercambiáveis ​​no diagnóstico com as convencionais, mas também fornecem imagens de qualidade superior. Os resultados deste estudo de intercambialidade são um marco importante em uma iniciativa conjunta lançada em 2018 pela NYU Langone Health da cidade de Nova York e o grupo Facebook Artificial Intelligence Research (FAIR) para acelerar o processo de digitalização de ressonância magnética.
A pesquisa foi publicada no American Journal of Roentgenology.

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Armazenamento bem-sucedido de informações digitais no DNA de um organismo vivo

Discos rígidos e outros sistemas de armazenamento de dados armazenam grandes quantidades de informações hoje. No entanto, assim como as fitas magnéticas ou os disquetes no passado, esses dispositivos podem ficar desatualizados com o tempo e perderemos o acesso aos dados que coletamos neles. É por isso que os cientistas desenvolveram um método para converter dados em DNA para registrar um organismo vivo. Este tipo de "armazenamento em massa"provavelmente não se tornará obsoleto em um futuro previsível.

Seth Shipman, da University of California em San Francisco, que não esteve envolvido no trabalho, elogiou o desempenho de seus colegas da Columbia University, mas ressalta que ainda demorará muito para que tais sistemas tenham aplicação prática.

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Mais detalhes podem ser encontrados em Natureza. (https://www.nature.com/articles/s41589-020-00711-4)

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